使用Jupyter遇到的一些问题

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在安装TensorFlow的时候JupyterNotebook出了点问题

一个报错

import win32api; ImportError: DLL load failed: 找不到指定的程序

问题原因

224、225新版本发布的有问题，回退到223版本即可

pip\conda install pywin32==223

一个注意点

环境嵌套

当已经激活某个环境时，再次 conda activate envname 将发生环境嵌套，而不是切换。

多个环境嵌套时，软件包可能产生异常行为。

Python 需格外小心！若最内层环境没有安装 Python，所有与 Python 有关的程序（尤其是 pip ）将逐层向外 fallback 直至 base，很容易造成污染。

可通过 conda info 的 shell level 来检查嵌套情况。

如非特别必要，不建议使用环境嵌套。

一些命令

​ 通常在conda环境中使用jupyter notebook的步骤是1. activate 进入某个环境 2. 输入 jupyter notebook 开始编辑python文件，此时对应的python版本为jupyter notebook内核的 kernel.josn文件中python路径，可使用

1
2
import sys 
sys.executable

查看当前使用的是哪个python解释器。如果PC上除了Anaconda外还装了python官网下载的python，且这个python带有jupyter notebook，注意jupyter会优先使用这个python在kernel.json文件中对应的python解释器。

如果想在A环境下使用B环境的解释器，有如下两种操作

  • conda install nb_conda

    直接安装这个包

  • python -m ipykernel install --user --name xxx --display-name "xxx"

或者在某个环境中把python加入jupyter 的内核

如果想查看当前jupyter notebook的kernal情况

  • jupyter kernelspec list 可以列出所有的kernel

  • jupyter kernelspec remove xxx 可以删除名为xxx的kernel